中国电子商会信息工程测试专业委员会主办
今天是 2024年 05月 15日 星期三
关于《数据质量评估》系列团体标准立项的公告
《数据质量评估》系列团体标准的参编说明
当前，数据已成为新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。数据开放、共享、交易成为数据要素的重要活动，数据质量是数据处理、分析的关键基础，也是衡量数据价值和数据治理水平的重要指标，更是数据在开放、共享、交易过程中的关键属性。随着数据量呈指数级增长，海量多源异构数据为数据质量管理带来诸多挑战，脏数据、冗余数据、数据丢失、数据不一致、各类数据难以整合、缺乏统一标准、欠缺数据质量评估等问题严重影响数据分析、处理效率。
在此背景下，有必要制定相关标准规范，明确数据质量评估维度，细化形成全面、多层级的评估指标，构建数据质量评估体系，作为政府机构、行业企业开展数据质量评估工作的参考依据，一方面支撑政府机构实施数据质量评估工作，完善数据资源体系建设，推动数据共享开放；另一方面帮助企业落地实施，高效开展数据质量评估工作，提升数据质量水平，降低企业数据管理成本，促进企业在数据交易过程中的竞争力。因此，由中国电子商会发起，国家工业信息安全发展研究中心牵头开展《数据质量评估》系列团体标准的制定工作。本系列标准包括《数据质量评估 指标体系 第1部分：通用指标要求》、《数据质量评估 指标体系 第2部分：开放共享要求》、《数据质量评估 指标体系 第3部分：交易要求》、《数据质量评估 实施方法》4个部分。
为了更高质量的完成标准制订及标准实施，诚邀相关行业的企业、社会组织、院校、科研单位共同参与标准的编制工作。标准相关情况和参编要求做如下：
一、本团体标准的适用范围
《数据质量评估 指标体系 第1部分：通用指标要求》适用于组织建立数据质量评估指标体系。《数据质量评估 指标体系 第2部分：开放共享要求》适用于政府机构或集团公司建立适用于数据开放共享的数据质量评估体系。《数据质量评估 指标体系 第3部分：交易要求》适用于数据交易所、数据交易商建立适用于数据交易场景的数据质量评估体系，开展数据质量评估工作。《数据质量评估 实施方法》适用于政府机构、行业企业等根据数据质量评估指标体系，落地实施数据质量评估。
二、本团体标准的目的、意义，必要性
本标准项目发起目的在于：一是响应《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》（国发〔2021〕29号）、工业和信息化部《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔2021〕179号）有关“充分发挥数据要素作用、强化高质量数据要素供给”“推动数据资源标准体系建设，提升数据管理水平和数据质量，探索面向业务应用的共享、交换、协作和开放”的相关要求；二是深入研究数据质量评估的相关技术，探索数据质量评估在数据开放、共享、交易过程中的价值与作用；三是规范化数据质量评估的技术要求，并为政府机构、行业企业提供一套全面完善的数据质量评估方法论及实施路径；四是推动政府机构、行业企业对于数据质量评估重要性的认识，提升数据质量管理意识。
标准实施后可规范化政府数据质量评估、行业企业数据质量评估所采用的评估指标及检测规则。使用本标准可以利用标准中规定的指标对业务系统数据进行全面、有效、可持续的数据质量评估，帮助政府机构、行业企业发现存在的数据质量问题，提升数据质量水平，提高数据在交易过程中的价值，推动数据共享开放和数据要素流通。
三、本团体标准的主要技术内容
《数据质量评估 指标体系 第1部分：通用指标要求》的主要技术内容为：数据质量评估的部分术语定义、数据质量评估指标体系框架、指标评估对象、一级指标定义及评估要求、二级指标定义及评估要求、三级指标定义及评估要求、四级指标定义及评估要求等。本文件依据GB/T 36344-2018，制定了用于数据质量评估的基本指标体系框架。指标体系分为一级指标、二级指标、三级指标、四级指标。本文件定义了评估指标的基本内容、适用的评估对象、宜采取的评估方式等要素。其中一级指标包含规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等。二级指标包含数据标准、数据模型、数据内容正确性、数据时序性等。三级和四级指标为在二级指标的基础上进一步细化完善而形成的用于实际开展评估工作的可落地的指标。
《数据质量评估 指标体系 第2部分：开放共享要求》在第1部分：通用指标要求的基础上，针对存在开放、共享要求的政务数据或集团公司数据，结合数据特点与业务特点，进一步补充完善在数据开放共享过程中应重点关注的数据质量评估指标，包括标准规范、安全规范、数据时效、数据来源等方面。
《数据质量评估 指标体系 第3部分：交易要求》在第1部分：通用指标要求的基础上，结合数据交易过程中对于数据的特定质量要求，进一步补充完善针对交易场景下的各类数据进行数据质量评估的指标，包括数据安全、数据可用性、数据准确性等方面。。
《数据质量评估 实施方法》针对《数据质量评估 指标体系》的数据质量评估指标，进一步明确评估指标的计算方式和权重设置方式，规定数据质量评估的操作过程，为相关组织开展数据质量评估工作提供指导。
四、参编单位要求
与数据技术相关的企业及使用、交易数据的相关企事业单位、科研院所、高校、检测机构等单位均可参与编制。
五、参编流程
1.盖章并提交团体标准参编申请表（见附件）；
2.签订协议；
3.加入编制组；
4.根据编制组的统一安排参与编制工作。
六、联系人信息
电 话：010-87660482 马老师
邮 箱：ceietn@sina.com
